새과정 확률과 통계

01-01  순열    

01-01 합의법칙과 곱의법칙 

01-02 순열과 중복순열

01-03  같은것을 포함한 순열

01-04 최단거리 길찾기

01-05 원순열과 다각순열 그리고 입체도형 

01-06 염주순열 

01-07 같은 것을 포함하는 원순열 

01-08 번사이드 정리와 원순열

 

01-11 0!=1 증명

01-12 중복순열 기출 (고난도)

 

02-02  조합  

02-01 조합식의 변형 

02-02 조합의 의미와 적용 

02-03 중복조합 idea

02-04 중복조합의 활용 

 

02-11 정다각형과 삼각형 개수

02-12 격자점과 도형의 개수 (고난도)

02-13 중복조합 문제 (고난도)

02-14 조합식이 정수인 이유?

01-03 분할 

03-01 자연수의 분할

03-02 집합의 분할

03-03 분할과 분배 구분

 

01-04 이항정리  

04-01 이항정리 계수

04-02 이항정리 성질

 

01-05. 스페셜 테마   

05-01 완전순열

05-02 토너먼트 경우의 수

05-03 함수와 경우의 수

05-03 함수와 경우의수 (고난도)

05-05 집합과 경우의 수

05-06 포함과 배제의 원리

 

05-07 색칠하기 타일 01탄

05-08 색칠하기 타일 02탄

 

 

02-01 확률    

 

확률의 이해

통계적 확률

기하학적 확률 

확률의 기본성질

 

02-01 조건부 확률

조건부 확률 베이즈 정리

독립사건과 종속사건

세 사건의 독립과 확장

독립시행의 확률

 

02-03 스페셜 테마   

확률 고난도 01탄

확률 고난도 02탄 스티커 붙이기

독립사건과 경우의 수 고난도 문제 

 

승패와 확률

주사위와 확률 

주사위와 확률 증명

뷔퐁의 바늘 

도박과 확률 (신규)

 

03-01 확률분포     

확률분포평균   

평균의 성질과 시그마

 

이항분포의 분산 자세한 증명

 

이항분포의 평균 자세한 증명

 

03-02  통계적 추정    

연속확률변수

정규분포와 표준화

이항분포의 확률

 

표본평균과 확률

표본평균과 표본분산 증명

모평균의 추정

 

표본비율과 모비율 추정 (인기)